full screen background image

Автобусні пасажирські подорожі і перевезення

Громадський транспорт був одним з основних способів пересування по міських районах завдяки його комплексного обслуговування мандрівників і великому впливу на міські транспортні системи. Якщо взяти за приклад Пекін, в день реєструється близько 11,29 мільйонів поїздок на громадському транспорті [1]. Середнє час у дорозі і відстань становлять 54 хвилини і 19,4 кілометра відповідно [2]. Існує також багато різних видів громадського транспорту, таких як метро, ​​традиційний автобус, замовлений автобус і мікроциркуляція. Щоб краще задовольнити потреби в поїздках і ще більше підвищити рівень обслуговування громадського транспорту, важливо точно і ієрархічно розраховувати потреби в плануванні перевезень. Щоб досягти цього, в першу чергу необхідно витягти персональні характеристики подорожі щодо тимчасового і просторового розподілу і вибору їх поведінки в дорозі. Зараз ви можете забронювати квитки на автобус.

LiAZ-4292

У попередніх дослідженнях багато дослідників намагалися проаналізувати характеристики поїздок на громадському транспорті і вивчити способи отримання для регулярності поведінки в поїздках. Як правило, ці попередні дослідження в основному були зосереджені на статистичному аналізі, заснованому на звичайному обстеженні поїздок відносно невеликих вибірок або залежали від обмежених даних про громадський транспорт [3-7]. З одного боку, загальні риси параметрів громадського транспорту були вилучені. Приклади включають наступне: Walle і Steenberghen [4] проаналізували вплив тимчасових і просторових чинників на вибір режиму руху громадського транспорту. Чжоу і співавт. [5] представив порівняльний аналіз характеристик поїздок жителів між типовими містами в розвинених країнах і в Китаї в залежності від кількості, цілі та режиму індивідуальної поїздки. З іншого боку, моделі суспільної поведінки під час поїздок були створені для подальшого аналізу вибору поведінки пасажирів в поїздках. Модель структурного рівняння зазвичай використовувалася для відображення поведінки вибору громадського транспорту, заснованого на отриманні ланцюга поїздки [6]. Модель вибору режиму руху ланцюжка поїздок також була розроблена і перевірена з високою точністю, беручи до уваги час і вартість поїздки [7].

10109

Обмежуючись підходами до збору даних, в попередніх дослідженнях були частково проаналізовані характерні параметри поведінки в дорозі і вибір поведінки в дорозі для пасажирів громадського транспорту. Однак обмежені вибіркові дані недостатньо відображають точні характеристики поведінки в поїздках в системі громадського транспорту. Необхідно вивчити особливості поведінки громадського транспорту в поїздках в великих масштабах. На щастя, з’являються технології, такі як хмарні обчислення та Інтернет +, сприяли розвитку сучасної системи громадського транспорту (APTS). У поєднанні з мережевим взаємодією, географічними інформаційними системами (ГІС), системами глобального позиціонування (GPS) та електронним управлінням APTS закладає хорошу основу для збору багатомодових даних.




Adblock detector